來源：央廣網 日期：2021-09-13
有人說：“數據是新時代的石油。”事(shì)實上(shàng)，随著(zhe)全球數字經濟的蓬勃發展，數據的重要性已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了石油。但随之而來的大數據殺熟、濫用人臉識别技(jì)術(shù)、過度索取權限等亂象，卻讓人苦不堪言，損害了公衆的合法利益。
9月(yuè)1日，我國(guó)第一(yī)部有關數據安全的專門(mén)法律——《數據安全法》正式施行，成為(wèi)數據安全保障和數字經濟發展領域的重要基石。該法明确提出，發展與安全并重，在強調數據安全的基礎上(shàng)鼓勵數據應用和流通(tōng)，同時鼓勵相(xiàng)關技(jì)術(shù)的研究與應用。
作為(wèi)能(néng)夠兼顧數據應用與安全保護的關鍵技(jì)術(shù)，隐私計算(suàn)被業(yè)界寄予厚望。隐私計算(suàn)是什麽？如何保護用戶隐私？距離落地應用還(hái)有多(duō)遠(yuǎn)？在日前舉辦的“數據安全與隐私計算(suàn)”專題研讨會(huì)上(shàng)，業(yè)内專家就(jiù)上(shàng)述問題深入探讨，明确表示，隐私計算(suàn)能(néng)夠在充分保護數據和隐私安全的前提下(xià)，實現數據價值的轉化和釋放(fàng)，應用前景和商業(yè)價值巨大。
隐私計算(suàn)讓數據安全流通(tōng)
數據通(tōng)過流通(tōng)共享與協同計算(suàn)，能(néng)更好地釋放(fàng)其價值，大數據的井噴式發展也将帶來前所未有的價值傳遞。但隐私保護、數據合規等監管要求，讓數據擁有方陷入“不願共享、不敢共享、不能(néng)共享”的困境。北(běi)京瑞萊智慧科技(jì)有限公司CEO田天表示，數據價值和隐私安全時常處于二元對立的狀态，海量數據散落在衆多(duō)機(jī)構和信息系統中，形成“信息孤島”和“數據煙(yān)囪”，無法充分發揮數據要素的經濟、社會(huì)價值。
而隐私計算(suàn)則有可能(néng)成為(wèi)解決這一(yī)數據困境的突破口。什麽是隐私計算(suàn)？中國(guó)信通(tōng)院雲計算(suàn)與大數據研究所大數據部副主任闫樹介紹，隐私計算(suàn)是在保護數據本身不對外洩露的前提下(xià)，實現數據分析計算(suàn)的一(yī)類技(jì)術(shù)集合。
“相(xiàng)比之前傳統的數據協作方式，隐私計算(suàn)技(jì)術(shù)開(kāi)辟了一(yī)種全新的模式，在保證數據提供方不洩露原始數據的前提下(xià)，對數據進行分析計算(suàn)，實現數據的‘可用不可見(jiàn)’。”田天說。不過，隐私計算(suàn)雖然改變了數據交互與融合的模式和形态，有效保護了流通(tōng)過程中的數據安全，但仍需要配合其他技(jì)術(shù)來解決數據流通(tōng)之前和之後，在權屬、應用等方面的問題。
從(cóng)技(jì)術(shù)機(jī)制來看(kàn)，隐私計算(suàn)主要包含三大技(jì)術(shù)流派：一(yī)是以安全多(duō)方計算(suàn)為(wèi)代表的（部分）通(tōng)用多(duō)方交互協議；二是以聯邦學習為(wèi)代表的面向機(jī)器(qì)學習應用的多(duō)方交互協議；三是以可信執行環境為(wèi)代表的基于可信硬件(jiàn)的中心化執行方案。
尚處大規模商業(yè)化應用前期
随著(zhe)互聯網數據的相(xiàng)關法規不斷完善，各行業(yè)對企業(yè)合規數據流通(tōng)的需求日益強烈，隐私計算(suàn)市(shì)場也迎來了一(yī)個(gè)較大的發展期。各類機(jī)構競相(xiàng)進入賽道，除了一(yī)批大型互聯網公司和專精型創業(yè)團隊，衆多(duō)大數據、AI、區塊鏈和傳統數據安全公司也開(kāi)始紛紛轉型入局。
在應用側，隐私計算(suàn)的落地場景也正從(cóng)強數據需求的金融、互聯網、醫(yī)療和政務領域，逐步向智慧能(néng)源、智慧終端、智慧城(chéng)市(shì)等更多(duō)行業(yè)延伸。
但總體來看(kàn)，隐私計算(suàn)市(shì)場仍處于大規模商業(yè)應用的前期，闫樹也表示，目前隐私計算(suàn)技(jì)術(shù)和解決方案還(hái)不夠成熟，在安全、性能(néng)和數據的互聯互通(tōng)等方面仍存在挑戰，一(yī)定程度上(shàng)限制了隐私計算(suàn)的推廣和應用。
田天強調，在犧牲安全性的前提下(xià)進行各類隐私計算(suàn)的技(jì)術(shù)沒有任何意義。由于密碼學上(shàng)的證明安全與實際安全并不相(xiàng)等，尤其是一(yī)些多(duō)方隐私計算(suàn)協議被應用在不符合其安全假設的場景中，因此很多(duō)假設安全的方法在實際應用中存在嚴重的安全性漏洞。
同時，在應用開(kāi)發環境中，隐私計算(suàn)也會(huì)帶來很多(duō)新的安全問題，比如算(suàn)法歧視，又(yòu)或者被黑(hēi)客投入“髒數據”“毒數據”，存在“數據投毒”的風險。闫樹表示，隐私計算(suàn)技(jì)術(shù)産品的安全分級标準與行業(yè)信任共識仍有待建立。
性能(néng)是隐私計算(suàn)應用落地的保障。闫樹介紹道，隐私計算(suàn)産品安全、性能(néng)、準确性三者之間相(xiàng)互影響、相(xiàng)互抵消。目前，國(guó)内隐私計算(suàn)産品在特定場景下(xià)已基本具備可用性，但在未來面臨更多(duō)數據方、更大數據量、更複雜(zá)場景時，性能(néng)等指标仍有待加強。
要成為(wèi)核心底座仍任重道遠(yuǎn)
在政策驅動和市(shì)場需求的共同作用下(xià)，隐私計算(suàn)成為(wèi)商業(yè)和資本競争的賽道市(shì)場。信息技(jì)術(shù)研究和分析公司Gartner在其報(bào)告中将隐私計算(suàn)納入2021年(nián)最前沿的九大趨勢之一(yī)，并指出到(dào)2024年(nián)，全球隐私驅動的數據保護和合規技(jì)術(shù)支出将突破150億美元以上(shàng)。
雖然隐私計算(suàn)有望成為(wèi)數據要素市(shì)場建設的關鍵基礎設施，但若要真正成為(wèi)核心底座，仍然任重道遠(yuǎn)。闫樹認為(wèi)，隐私計算(suàn)未來發展需對内實現“互聯互通(tōng)”，實現不同平台間的互認互用，破除平台壁壘，打通(tōng)數據孤島的同時避免催生(shēng)“數據群島”；要充分釋放(fàng)數據要素價值僅靠隐私計算(suàn)還(hái)不夠，還(hái)需要加強隐私計算(suàn)與AI、區塊鏈、雲計算(suàn)等技(jì)術(shù)的“交叉融合”。
田天同樣表示，隐私計算(suàn)主要是解決數據“鏈接”問題，打開(kāi)數據通(tōng)路(lù)，讓更多(duō)數據能(néng)夠被使用，但實現數據價值之路(lù)，需要業(yè)務需求牽引，尤其是人工(gōng)智能(néng)需求牽引。同時，面向AI的性能(néng)優化可以為(wèi)隐私計算(suàn)高(gāo)效落地帶來重大機(jī)遇，在實現跨業(yè)、跨域的數據融合基礎上(shàng)，深度挖掘與釋放(fàng)數據的最大價值。（本報(bào)記者 付麗麗）
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